CHAIR OF

COMPUTATIONAL

INTELLIGENCE

Inhalt

Es vereinfacht zwar in diesem Moment mein Leben, dass ChatGPT in der Lage ist, mir diesen Text innerhalb weniger Sekunden zu geben, und auch, dass DALL-E mir noch ein passendes Bild generieren kann. Aber ist das alles richtig so? Woher nehmen diese beiden KIs das Wissen für diese Antworten? Was passiert, wenn wir kreative Aufgaben einfach an KIs abgeben? Wie vertrauenswürdig und korrekt sind die Antworten, die wir bekommen? Wer hat Einfluss darauf? Wie sicher ist das System vor äußeren Einflüssen? Und noch viele weitere Fragen sollten auftreten, wenn man solche KIs verwendet....

Anwendungen von künstlicher Intelligenz umgeben uns schon lange, aber erst mit den letzten Jahren ist ein Bewusstsein auch außerhalb der IT-Welt dafür entstanden. Nicht nur neue spannende Möglichkeiten in verschiedensten Bereichen der Gesellschaft, sondern auch viele Kritikpunkte werden hitzig auf Social Media diskutiert. In der Wissenschaft beschäftigt man sich viel mit der Weiterentwicklung von Technologien und auch mit den Chancen, die diese mit sich bringen. Ethik und Moral ist jedoch etwas, was sich kaum greifen und nur schwierig messen lässt. Wie können wir in der Wissenschaft also damit umgehen? Darum soll es in diesem Seminar gehen. Wir wollen einerseits Bewertungsmethoden recherchieren und andererseits verschiedene Anwendungen untersuchen, bewerten und diskutieren.

Ziele

Methoden/Kompetenzen:

• Wissenschaftliche Recherche einer (selbst gestellten) Frage
• Präsentieren der Ergebnisse
• Moderation und Teilnahme an Diskussionen im wissenschaftlichen Kontext
• Wissenschaftliche Schreiben
• Wissenschaftliche Texte bewerten

Inhaltliche Themen:

• Welche ethischen Fragen tauchen bei der Anwendung von KI auf?
• Wie kann man mit diesen Fragen umgehen?
• In welchen Bereichen kann KI angewendet werden, und welche Chancen und Probleme können dort auftauchen?
• Wie sieht eine wissenschaftliche Sicht auf eine ethische Abwägung aus?
• Wie können Lösungen von ethischen Problemen mit der Anwendung von künstlichen Intelligenzen aussehen?
  
  

Organisation

Seminarleitung:

• Sanaz Mostaghim
• M.Sc. Julia Heise (Organisation)

Credits: 3 - 5

Anmeldung

Die Anmeldung erfolgt per E-Mail an julia.heise@ovgu.de bis zum 07.04.2023. Bitte gebt dazu euren Studiengang, euer Semester, eure Vorkenntnisse und inwiefern ihr euch das Seminar anrechnen lassen wollt.

Termine

• Dienstags 15:00 - 17:00
• Raum: G29 - E35 SwarmLab
  
• Zeitraum: 11.04.2023 - 04.07.2023

Link to LSF

Anrechenbarkeit

Das Seminar kann von jedem besucht werden, der/die entweder … :

• Intelligente Systeme schon besucht hat
  
• Erfahrungen mit künstlichen Intelligenzen hat oder
• Erfahrungen im Bereich Neurowissenschaften/ Neuronale Netze hat
  

Empfohlen wird das Seminar für Studierende der Studiengänge: B.Sc. INF, WIF, INGIF und CV mit einem Fokus auf künstliche Intelligenz oder einem entsprechenden Einsatzgebiet von künstlicher Intelligenz. Studierende anderer Studiengänge sind ebenfalls willkommen, die Anrechenbarkeit sollte jedoch mit dem entsprechenden Prüfungsamt abgeklärt sein.

Leistungsnachweis

Insgesamt: 90h (3 CP)/ 150h (5 CP)

• 2h pro Woche: Vortrag + Diskussionsrunde : 20h
• Eigenständige Recherche: ca. 30h
  
• Vorbereitung des eigenen Vortrags: ca. 12h
  
  
• Für Anrechnung als „Wissenschaftliches Seminar“ (3 CP):
  • Abstract/ Blogeintrag schrieben: ca. 20h
  • Review eines anderen Abstracts: ca. 8h
  • Abgabe ist 2 Wochen nach dem letzten Vortrag
    
    
• Für Anrechnung als „FIN-SMK“ (5 CP):
  • 3 Seiten Paper (inkl. Abstract) schreiben: ca. 60h
  • Review eines anderen Papers: ca. 24h
  • Abgabe ist in den Sommersemesterferien nach Absprache

Alle gut ausgearbeiteten Abstracts werden in Form von Blogeinträgen auf unserer Homepage veröffentlicht. Ein Abstract fasst eure Arbeit so zusammen, dass die Kernerkenntnisse aus der Recherche, die Motivation und die Relevanz der Arbeit klar sind.

Zeitplan (vorläufig)